Bij onderzoek naar intelligente automatisering wordt robot process automation of RPA door 63% van de geïnterviewde klanten gebruikt om de efficiëntie van bepaalde activiteiten te verhogen en nieuwe producten en services te creëren.

Usman Azim, subject matter expert voor RPA bij CGI, heeft reeds veel tijd besteed aan het voorstellen en leveren van een Proof of Concept (PoC) of RPA-projecten bij bedrijven. Op basis van zijn ervaringen geven we zeven tips, nuttig voor elke leidinggevende aan het startpunt van een reis naar intelligente automatisering.

1. Aim small, miss small.

Neem RPA niet als laatste oplossing voor een probleem waarmee het bedrijf wordt geconfronteerd. In zijn huidige vorm is RPA nog maar het begin van het automatiseringsproces dat tot veel meer cognitieve oplossingen kan leiden. Omdat organisaties op een andere manier moeten leren denken als het gaat om automatisering, is het aangeraden klein te beginnen, op laaghangend fruit te richten en van daar verder uit te breiden. Dat geldt voor het voorstellen van een PoC tot het selecteren van bedrijfsprocessen voor een eerste implementatie.

2. Selectie, selectie, selectie.

Succesvolle RPA-projecten draaien allemaal op het selecteren van de juiste bestaande bedrijfsprocessen. Of het nu gaat om een Proof of Concept of een productieproces dat reeds op volle snelheid draait, de kwaliteit en het identificeren van de processen die in aanmerking komen voor automatisering is cruciaal. Start je hier verkeerd, dan zit je snel in een vicieuze cirkel en moet je continu bijsturen. Op basis van succesvolle projecten in het verleden, heeft CGI bijvoorbeeld een aanpasbare tool gebouwd voor processelectie en analyse om relatief slechte kandidaat-processen uit te filteren.

3. Keep it simple.

Een eeuwenoud principe dat ook geldt voor RPA-projecten. Van processelectie tot het uitbouwen van infrastructuur: start niet grootschalig. In plaats daarvan werkt een agile benadering met een continue evaluatie en verbeteringsmodel het best om het vertrouwen van de organisatie te vergroten en om eventuele knikken in het delivery-model weg te werken.

4. Onderschat het niet.

RPA staat flink in de belangstelling door het aantal voordelen, de eenvoudige ontwikkeling en implementatie, maar kent zeker ook valkuilen. Organisaties maken vaak de fout de hoeveelheid werk en ervaring te onderschatten die nodig is om kwaliteit te leveren. Ja, RPA is gemakkelijk en snel te leveren, maar u hebt nog steeds mensen met ervaring nodig om van een ​​succesvolle implementatie te spreken.

5. Kies de juiste infrastructuur.

Je kan in kleine en snelle stappen beginnen, een “quick-and-dirty” hosting-oplossing opzetten, maar het is uiterst belangrijk om de juiste infrastructuuroplossing op zijn plaats te hebben vanaf dag één. Virtuele werknemers zijn nutteloos als ze geen verbinding met de motor kunnen maken!

6. Meten is weten.

Monitor en maak statistieken op een dagelijkse, wekelijkse of maandelijkse basis om doorlopend de efficiëntie op te volgen. De rapportagefunctionaliteit van bedrijfs-tools is vaak beperkt, maar dat is grotendeels het gevolg van het ontwerp. Elke gewenste rapportage kan worden gecreëerd vanuit het ontwerp van de automatisering zelf, specifiek voor de behoeften en KPI’s van de organisatie.

7. En dit is nog maar het begin.

Zoals reeds vermeld, RPA is de afgelopen jaren sterk in opkomst en intelligente automatisering zal zich de komende jaren nog verder ontwikkelen. RPA ligt aan de basis naar volledige artificiële intelligentie (AI). Elke geleverde automatisering moet modulair genoeg zijn om te passen in meer cognitieve en AI-gebaseerde oplossingen, zoals conversational agents en chatbots, intelligente documentverwerking, taalplatforms, stemherkenning en analyse, computer vision/beeldverwerking, machine learning en meer.

Usman Azim is lead voor Intelligent Automation (IA) binnen CGI’s Emerging Technology Practice in Belgë. www.cgi.com/automation RPA video op you-tube