Bij de zogeheten nieuwe technologieën is AI de primus inter pares. Het wordt door zowat alle waarnemers gezien als de drijvende kracht achter de digitale revolutie. Vooral de sterke opmars van de subdomeinen machine learning en deep learning springt in het oog.

Machine learning en deep learning: qué

Via machine learning leren computersystemen patronen in grote databestanden ontdekken. Dat doen ze op basis van complexe algoritmes, die ze zelf optimaliseren zonder menselijke tussenkomst. Je computer leert dus voortdurend bij. Doel: de patronen vertalen naar concrete voorspellingen. Bekende voorbeelden zijn de kijksuggesties van Netflix of chatbots die op je vragen antwoorden. Deep learning gaat nog een stap verder en laat computers van neurale netwerken gebruik maken. Typische toepassingen zijn gezichtsherkenning en spraaktechnologie.

Tijd dringt voor veel KMO’s

Ook in Vlaanderen is het potentieel van machine learning, deep learning en andere AI-subdomeinen niet onopgemerkt voorbijgegaan. Zo investeert de Vlaamse overheid er jaarlijks 32 miljoen euro in. Dat is exact 5 euro per burger. Ter vergelijking: Duitsland zit aan 5,2 euro en Frankrijk aan 5,7 euro. Maar Finland zit al aan 7,4 euro per burger. Daar moeten we ook naartoe als onze bedrijven internationaal willen mee spelen. Vooral een grote massa KMO’s dreigt achterop te raken. Zij moeten meer voeling krijgen met de business-opportuniteiten die AI biedt.

Kansen op twee niveaus

Bedrijven kunnen op twee domeinen voordeel halen uit AI. De eerste - meest gekende - manier is een optimalisatie van het organisatieniveau. Hoe kan je processen verder automatiseren en zo efficiënter tewerk gaan? Denk aan de verbetering van een productielijn door real-time kwaliteitscontrole met sensoren en camera’s. Maar wat vaak minder aan bod komt, is het tweede domein: de aanpassing van je producten of diensten zelf. De kunst is om op beide niveaus out-of-the-box te denken. En daar kan het stappenplan van Agoria bij helpen.

Stap 1: Awareness.

Breng de huidige en toekomstige pijnpunten van je bedrijf in kaart. Ga vervolgens na hoe digitalisering hierop een antwoord kan bieden.

Stap 2: Exploration.

Zodra je de eerste opties vastlegt om een specifiek pijnpunt aan te pakken, is het tijd voor meer diepgang. Welke impact heeft de introductie van AI op je bedrijf? Denk aan nodige skills, regelgeving, ethiek en tools.

Stap 3: Experimentation.

Deze iteratieve fase bestaat uit drie onderdelen: design thinking, data governance en - uiteindeijk - de proof of concept. Met hulp bij data governance zorg je er dan weer oor dat je kwalitatieve én relevante data selecteert voor je project - daar wringt vaak het schoentje. Tot slot moet je in een proof of concept de randvoorwaarden bepalen om de doelstellingen te halen.

Stap 4: Show time.

Het hele traject heeft enkel zin als je daarna ook effectief tot actie overgaat. De know-how en expertise die je dan opdoet, neem je mee in toekomstige AI-projecten. Zo creëer je een digitale cultuur binnen je bedrijf en doorsta je de vierde industriële revolutie met glans.

(Bovenstaande bijdrage kwam tot stand in samenwerking met Agoria V.Z.W.)

Is artificiële intelligentie interessant voor uw bedrijf? Ontdek de mogelijkheden in de gratis online cursus ‘AI in Business’ van Agoria (https://www.agoria.be/ai-in-business/) of kom op 23 januari uw licht opsteken tijdens het Flanders AI Forum in Brussel (https://www.agoria.be/nl/Flanders-AI-Forum-ontdek-de-impact-van-artificiele-intelligentie-voor-uw-bedrijf).