Hoewel veel organisaties versneld inzetten op AI, blijken hun data-omgevingen vaak nog onvoldoende afgestemd op deze toepassingen. Data zijn doorgaans geoptimaliseerd voor transacties, rapportering en compliance, maar niet voor AI-modellen. Dat verhoogt het risico op foutieve inzichten, compliance-problemen en verminderde besluitkwaliteit.

Met dit initiatief willen ODI en SAP die kloof verkleinen door bedrijven, partners en academische instellingen samen te brengen rond open standaarden en praktische kaders voor AI-ready data.

De samenwerking bestaat uit drie pijlers. Eerst wordt een onafhankelijk governance-model opgezet, waarbij ODI voortbouwt op zijn ervaring in publiek/private samenwerkingen. Daarnaast voeren beide organisaties onderzoek naar hoe cio’s en cdo’s hun data-infrastructuur kunnen voorbereiden op uiteenlopende AI-toepassingen, gaande van klassieke machine learning tot generatieve en agentic AI. Daarbij komen ook architecturen zoals data lakes, data mesh, data fabric en data products aan bod. Tot slot wordt een actieve community uitgebouwd waarin SAP-klanten, partners, beleidsmakers en academici best practices en inzichten delen.

Binnen deze aanpak staan de kwaliteit en governance van data centraal. Volgens beide organisaties ligt het verschil in succesvolle AI-implementaties niet enkel in technologie, maar vooral in de betrouwbaarheid en structuur van de onderliggende data. Organisaties met goed beheerde en geïntegreerde data presteren doorgaans beter en realiseren sneller concrete resultaten.

In het kader van het programma wordt ook een programmaraad opgericht die het onderzoek richting geeft. De samenwerking staat open voor bijkomende partners en investeringen vanuit de markt, met als doel een open en breed gedragen blueprint voor AI-ready enterprise data te ontwikkelen.

Meer info: 0800/50.550 of https://www.sap.com

Voor wie biedt dit koop- en/of verkoopkansen?

• SAP-klanten en grote enterprises
  → Concrete nood om bestaande ERP- en datalandschappen AI-ready te maken (data fabric, governance, integratie).
• Cio’s, cdo’s en data leaders
  → Strategische opportuniteit om dataplatformen te herdenken en AI-initiatieven schaalbaar en compliant te maken.
• IT-integrators en SAP-partners
  → Grote verkoopkans rond implementaties van data fabric, data governance en AI-ready architecturen.
• Consultancy-bedrijven (data, AI, digital transformation)
  → Toenemende vraag naar advies rond datakwaliteit, governance, AI-strategie en operating models.
• Cloud- en dataplatform-providers (hyperscalers, data lakes, analytics tools)
  → Opportuniteit om infrastructuur en tooling te leveren voor AI-ready data-ecosystemen.
• Bedrijven met versnipperde data (multinationals, industriële spelers, logistiek, finance)
  → Druk om data te centraliseren en contextualiseren voor betere AI-output en besluitvorming.
• Compliance- en risk advisory spelers (GDPR, AI Act, ESG)
  → Toenemende vraag naar begeleiding rond datagebruik, transparantie en regelgeving in AI-context.
• Software-leveranciers rond data governance en metadata management
  → Groeiende markt voor tools die datakwaliteit, lineage en controle ondersteunen.
• Academische instellingen en onderzoekscentra
  → Opportuniteit om mee te bouwen aan standaarden en onderzoeksprojecten rond AI en data.
• Beleidsmakers en sectororganisaties
  → Kans om mee richting te geven aan open standaarden en interoperabiliteit rond data en AI.