Het Amerikaanse Robox AI positioneert het platform als een intelligentielaag boven op reeds aanwezige camera-infrastructuur. Organisaties hoeven daardoor volgens het bedrijf niet noodzakelijk hun bestaande cameranetwerk te vervangen of voor iedere toepassing afzonderlijke analyse-software te installeren.

De oplossing kan verschillende camerastromen analyseren en op basis van vooraf ingestelde criteria gebeurtenissen detecteren. Wanneer een gebeurtenis wordt geregistreerd, kunnen geselecteerde medewerkers automatisch een waarschuwing en bijbehorende videobeelden ontvangen.

Daarmee wil Robox AI verder gaan dan systemen die uitsluitend alarmmeldingen genereren. Het platform koppelt detectie aan een bredere workflow waarbij ook opvolging, escalatie, documentatie, oplossing van incidenten en rapportering kunnen worden geregistreerd.

De AI-analyse gebeurt gedeeltelijk via lokale edge-apparatuur die met compatibele camerastromen wordt verbonden. Hierdoor kunnen videobeelden dicht bij de locatie worden verwerkt, wat de vertraging bij detectie moet beperken.

Een centrale software-omgeving wordt gebruikt voor configuratie, beheer van meldingen, opslag van bewijsmateriaal, rapportering en analyse. Bedrijven met verschillende vestigingen kunnen meerdere locaties vanuit dezelfde omgeving beheren.

Robox AI wil detectiemodellen bovendien niet als een statisch product aanbieden. Bestaande modellen kunnen volgens het bedrijf worden aangepast wanneer risico's, operationele processen of bedrijfsbehoeften veranderen. Daarnaast kunnen bijkomende detectiemogelijkheden of integraties worden ontwikkeld wanneer daar voldoende operationele noodzaak voor bestaat.

Belangrijk onderdeel van het platform is de mogelijkheid om videobeelden te combineren met data uit andere bedrijfssystemen.

Voor retailers en supermarkten kan bijvoorbeeld een koppeling met kassasystemen worden gemaakt. Camerabeelden kunnen daardoor worden gecombineerd met transacties zoals scans, terugbetalingen, geannuleerde verkopen of andere kassahandelingen.

Dat moet het mogelijk maken om verdachte gebeurtenissen nauwkeuriger te beoordelen. Mogelijke toepassingen zijn onder meer het herkennen van producten die niet worden gescand, ongebruikelijke transacties aan zelfscan-kassa's of situaties waarbij medewerkers bewust producten niet correct afrekenen.

Het platform kan daarnaast informatie uit andere toegelaten bedrijfssystemen gebruiken om videobeelden meer context te geven.

Robox AI structureert de werking rond een keten van detectie, melding, reactie, oplossing, rapportering en analyse.

Na identificatie van een ingestelde gebeurtenis ontvangen bevoegde medewerkers relevante beelden of informatie. Vervolgens kan worden geregistreerd wie het incident heeft bekeken, welke actie werd ondernomen en hoe de situatie uiteindelijk werd opgelost.

Door informatie over meerdere incidenten te verzamelen, kunnen organisaties vervolgens trends en terugkerende problemen analyseren.

Videobewaking verschuift daardoor van een systeem dat voornamelijk achteraf wordt geraadpleegd naar een databron die ook tijdens de bedrijfsvoering kan worden gebruikt.

Voor retailers en supermarkten noemt Robox AI onder meer winkeldiefstal, verborgen goederen, diefstal door medewerkers, ongebruikelijke transacties, wachtrijen, lege rekken, ongeoorloofde toegang, openstaande deuren, valincidenten, zichtbare wapens, rook- en branddetectie en nummerplaatherkenning als mogelijke toepassingen.

In restaurants kunnen camera's onder andere wachtrijen, bezettingsgraad, conflicten, veiligheidsincidenten, toegang tot verboden zones en het gebruik van persoonlijke beschermingsmiddelen analyseren.

Voor magazijnen, distributiecentra en productie-omgevingen liggen toepassingen onder meer bij veiligheidsvoorschriften, aanwezigheid in verboden zones, valincidenten, heftruck-bewegingen, materiaalverplaatsingen en mogelijke brandindicatoren.

Ook scholen en andere publieke omgevingen worden als mogelijke markt genoemd. Daar kunnen toepassingen zoals agressiedetectie, ongeautoriseerde toegang, perimeterbewaking of zichtbare wapens worden ingezet, afhankelijk van lokale regelgeving en het beleid van de betrokken organisatie.

Welke detecties beschikbaar zijn, hangt onder meer af van cameradekking, beeldkwaliteit, beschikbare gegevens en de omstandigheden op de locatie.

Een typische installatie bestaat uit een lokale AI-unit, configureerbare detectiemodellen, een omgeving voor real-time waarschuwingen, dashboards, incidenthistoriek en rapportering.

Daarnaast kunnen bedrijven notificatie- en escalatieregels definiëren en koppelingen maken met kassasystemen of andere bedrijfs-software.

Robox AI stelt het platform momenteel beschikbaar voor evaluaties, proof-of-value projecten en commerciële implementaties. Vooraf worden bestaande camera-infrastructuur, gewenste toepassingen, detectiecriteria en meetbare doelstellingen onderzocht.

De onderneming uit Los Angeles richt zich aanvankelijk vooral op retailers en supermarkten, maar wil het systeem eveneens aanbieden aan andere organisaties met omvangrijke camera-infrastructuur.

DVO Signals

Koopsignalen

Nieuwe of opkomende behoefte

Organisaties met veel camera's krijgen een toenemende behoefte aan software die bestaande video-infrastructuur omzet in bruikbare real-time informatie. Vooral retailers, logistieke spelers, productiebedrijven en organisaties met meerdere vestigingen kunnen op zoek gaan naar AI-video-analyse zonder hun volledige cameranetwerk te vervangen.

Daarnaast ontstaat vraag naar geïntegreerde oplossingen die camerabeelden combineren met POS-, veiligheids- en operationele data en waarbij niet alleen detectie maar ook opvolging en rapportering worden geautomatiseerd.

Vermoedelijke bestaande aankopen

Potentiële klanten beschikken doorgaans al over IP-camera's, video management software, netwerk- en opslaginfrastructuur, alarmsystemen en fysieke beveiligingsdiensten. Retailers hebben daarnaast kassasystemen, self-checkout oplossingen, fraudedetectie en loss-prevention software.

Bij logistieke en industriële bedrijven gaat het vermoedelijk eveneens om toegangscontrole, veiligheids-software, PPE-oplossingen, incident management en monitoring van magazijnen en productievestigingen.

Verkoopsignalen

Kansen ontstaan voor leveranciers van AI-videoanalyse, edge-computing hardware, camera's, video management-systemen, cybersecurity, cloud-infrastructuur en systeemintegratie.

Ook aanbieders van POS-software, toegangscontrole, incident management, retail analytics en veiligheids-software kunnen integraties met video-intelligentie ontwikkelen.

Voor security- en installatiebedrijven ontstaat bovendien een mogelijkheid om bestaande camera-installaties uit te breiden met AI-functionaliteit zonder een volledige hardware-vernieuwing.

Ecosysteemkansen

Het platformmodel creëert mogelijkheden voor samenwerking tussen camerafabrikanten, installateurs, AI-ontwikkelaars, security-bedrijven, retailers en leveranciers van bedrijfs-software.

Voor integratoren ligt vooral potentieel in projecten waarbij bestaande camera's, kassasystemen, toegangscontrole en andere databronnen in één monitoring- en analyse-omgeving worden samengebracht.