De nieuwe MCP-server vormt een tussenlaag tussen AI-toepassingen en het Nutanix Cloud Platform (NCP). Onder meer GitHub Copilot, Claude Code en Cursor kunnen via het Model Context Protocol verbinding maken met het platform.

Gebruikers kunnen daardoor in gewone taal opdrachten geven die vervolgens worden vertaald naar acties binnen de cloud-omgeving. Daarbij worden de bestaande API's en beveiligingsmechanismen van Nutanix gebruikt.

Voor IT-teams moet dat vooral het beheer van omvangrijke hybride multicloud-omgevingen vereenvoudigen. AI-assistenten kunnen bijvoorbeeld systeeminformatie analyseren, diagnoses voorbereiden of automatiserings-workflows opstellen.

Belangrijk onderdeel van de architectuur is dat AI-agents niet los van het bestaande toegangsmodel opereren.

De MCP-server bouwt voort op de Nutanix Prism V4 API Gateway. Daardoor gelden voor AI-agents dezelfde governance- en toegangsregels als voor andere toepassingen die met het platform communiceren.

Via Role-Based Access Control kan worden vastgelegd welke acties een AI-agent wel en niet mag uitvoeren. Organisaties kunnen rechten daarbij op een gedetailleerd niveau configureren.

Nutanix voorziet daarnaast in throttling en metering. Daarmee kan het aantal API-verzoeken worden gereguleerd en kan het gebruik van API's binnen geautomatiseerde workflows worden geregistreerd. Dat moet onder meer voorkomen dat grote aantallen AI-agents ongecontroleerd gelijktijdig acties uitvoeren.

Ook auditing maakt deel uit van het systeem. Logs registreren welke agent een bepaalde opdracht of actie heeft gestart.

De technologie hoeft AI-agents niet automatisch volledige controle over productie-omgevingen te geven.

IT-beheerders kunnen agents bijvoorbeeld gebruiken om de status van infrastructuur te analyseren, mogelijke problemen te diagnosticeren en wijzigingen voor te bereiden waarna een medewerker beslist of een actie daadwerkelijk wordt uitgevoerd.

Die human-in-the-loop-benadering moet organisaties toelaten meer operationele taken door AI te laten ondersteunen zonder de eindcontrole bij autonome systemen te leggen.

Voor langere processen voorziet Nutanix bovendien in asynchroon taakbeheer. AI-agents kunnen opdrachten starten, vervolgens de voortgang volgen en vaststellen wanneer een bewerking is voltooid.

Nutanix richt zich met de MCP-server ook op ontwikkelaars en infrastructuur-teams die zelf automatiseringen bouwen.

AI-code assistenten kunnen via de koppeling informatie over het Nutanix-platform gebruiken om scripts en automatiseringscode te genereren.

Ondersteunde technologieën omvatten onder meer Python, Go, Java, JavaScript, PowerShell, curl en andere toepassingen die met REST- en JSON-interfaces kunnen werken.

Organisaties kunnen daarnaast eigen AI-agents ontwikkelen die via dezelfde infrastructuur onderdelen van hun Nutanix-omgeving beheren.

De MCP-server is als open source software beschikbaar en kan volgens Nutanix worden gekoppeld aan verschillende AI-platformen en zelf ontwikkelde agents.

De introductie past in een bredere ontwikkeling waarbij AI-assistenten evolueren van systemen die informatie genereren naar agents die ook acties binnen bedrijfs-software en IT-infrastructuur kunnen voorbereiden of uitvoeren.

Meer info: https://www.nutanix.com