Tijdens "SAP Sapphire 2026" lichtte SAP toe hoe zijn Autonomous Suite organisaties moet helpen om AI-agents gecontroleerd op te schalen. Centraal staat volledige traceerbaarheid: van het overzicht voor de business-gebruiker tot gedetailleerde log-bestanden voor IT-, audit- en compliance teams.

Volgens Jonathan von Rueden, head of AI Innovation & Data bij SAP, ontstaat rond AI-agents dezelfde behoefte aan controle als bij klassieke bedrijfs-software. In SAP-systemen wordt traditioneel bijgehouden wie welke actie uitvoert en welke stappen in een proces zijn genomen. Diezelfde transparantie is nu nodig wanneer AI-agents beslissingen nemen of voorstellen doen.

De uitdaging verschuift daarmee van experimenteren naar beheersen. Zolang AI-toepassingen geïsoleerd blijven, zijn de risico’s beperkt. Maar zodra organisaties evolueren naar honderden of duizenden agents die ingrijpen in financiële, operationele of HR-processen, wordt inzicht in het geheel noodzakelijk.

Governance draait dan niet alleen om de vraag wat één agent heeft gedaan maar ook om hoe agents processen beïnvloeden, welke systemen betrokken zijn en waar menselijke controle nodig blijft.

Binnen de Autonomous Suite werkt SAP met een meerlaagse governance-structuur. Op het eerste niveau krijgt de business-gebruiker inzicht in welke agents actief zijn, in welke processtap ze zich bevinden en welke redenering achter een beslissing zit. Ook de gebruikte bronnen worden zichtbaar gemaakt. Daardoor kunnen ook niet-technische gebruikers volgen wat een agent heeft gedaan en waarom.

Op het tweede niveau biedt de SAP Agent Hub een overkoepelend zicht op agents binnen de organisatie. Dat omvat ook agents van derde partijen, zoals ServiceNow, Microsoft, Databricks en AWS. IT- en compliance teams kunnen zien hoe vaak agents worden uitgevoerd, waar processen mislopen en waar eindgebruikers goedkeuring weigeren.

Op het derde niveau voorziet SAP in log-level tracing. Daarbij kan stap voor stap worden gereconstrueerd welke tools een agent heeft gekozen en welke redenering daaraan voorafging. Dat is vooral relevant voor audit, compliance, incidentanalyse en het oplossen van fouten in kritieke processen.

SAP benadrukt dat governance niet alleen achteraf mag gebeuren. Organisaties moeten vooraf bepalen wat een agent wel en niet mag doen. Von Rueden pleit voor een beperkt mandaat dat stapsgewijs kan worden uitgebreid naarmate het vertrouwen groeit.

Een voorbeeld is het instellen van drempelwaarden. Een AI-agent kan bijvoorbeeld zelfstandig beslissingen nemen over kleine facturen terwijl hogere bedragen altijd menselijke goedkeuring vereisen. Zo kunnen organisaties efficiëntiewinst boeken zonder controle over kritieke beslissingen te verliezen.

Die combinatie van technische traceerbaarheid, vooraf ingestelde grenzen en menselijke tussenkomst moet volgens SAP de basis vormen voor verantwoord gebruik van agentic AI op schaal.

Naast governance zet SAP ook in op een nieuwe manier van werken met bedrijfs-software. Met Joule Work introduceert het bedrijf een gebruikerslaag bovenop de Autonomous Suite waarbij medewerkers in natuurlijke taal beschrijven wat ze willen bereiken.

In plaats van door schermen, menu’s en applicaties te navigeren, formuleert de gebruiker een taak of vraag. Joule Work roept vervolgens de juiste combinatie van agents, workflows en data aan om die taak uit te voeren. Dat kan op desktop, mobiel en via spraak, zowel binnen als buiten SAP-systemen.

Volgens SAP verandert de verwachting van gebruikers snel. Medewerkers willen minder werken vanuit afzonderlijke applicaties en meer vanuit concrete taken. AI-agents maken die verschuiving mogelijk, op voorwaarde dat organisaties in de juiste governance voorzien.

Meer info: 0800/50.550 of https://www.sap.com