De AI-agents moeten organisaties ondersteunen bij het analyseren en voorbereiden van migraties. Bedrijven moeten daarbij onder meer hun bestaande processen, data, applicaties en maatwerk in kaart brengen voordat ze naar een nieuwe SAP-omgeving kunnen overstappen.

SAP verwacht vooral bij omvangrijke en complexe migratieprojecten winst te boeken. Een deel van het voorbereidende en analyserende werk kan volgens het bedrijf door AI-agents worden versneld of geautomatiseerd.

De software-groep baseert de verwachte vermindering van ongeveer 50% voorlopig op eigen tests en interne projecten. Ook klanten beginnen, naar verluidt, een vergelijkbare impact te zien op de benodigde capaciteit en projectplanning.

SAP positioneert de agents niet alleen als een hulpmiddel om technische migraties sneller uit te voeren. De technologie moet klanten ook eerder toegang geven tot nieuwe functies in ERP, CRM, supply chain-beheer, data en artificiële intelligentie.

Veel organisaties hebben volgens SAP al aanzienlijke bedragen geïnvesteerd in bedrijfs-software en data-platformen. De uitdaging bestaat erin die investeringen sneller te vertalen naar efficiëntere processen, meer flexibiliteit en nieuwe digitale toepassingen.

Langdurige migratietrajecten kunnen de invoering van nieuwe functionaliteit vertragen. Ze vragen bovendien veel capaciteit van interne IT-teams en externe consultants. Door een deel van de analyse en voorbereiding door AI-agents te laten uitvoeren, wil SAP die belasting verminderen.

De mogelijke tijdswinst hangt volgens SAP wel af van de kwaliteit van de bestaande data en bedrijfsprocessen. Spinelli wijst daarbij op het belang van een geharmoniseerde data-laag en meer gestandaardiseerde processen.

Veel organisaties beschikken over complexe IT-landschappen waarin door de jaren heen lokale aanpassingen, uitzonderingen en maatwerk zijn opgebouwd. Dergelijke toepassingen werden vaak ontwikkeld om specifieke bedrijfsbehoeften te ondersteunen maar kunnen latere migraties duurder en moeilijker beheersbaar maken.

SAP pleit daarom al langer voor het gebruik van gestandaardiseerde processen. Volgens Spinelli komt de vraag naar standaardisering inmiddels ook sterker vanuit de klanten zelf.

Organisaties moeten daarbij bepalen welk maatwerk nog daadwerkelijk onderscheidende waarde oplevert en welke uitzonderingen kunnen worden vervangen door gestandaardiseerde processen.

SAP ziet ook meer samenwerking ontstaan tussen organisaties die vergelijkbare bedrijfsprocessen gebruiken. Binnen klantengemeenschappen worden ervaringen, procesverbeteringen en praktische toepassingen met elkaar gedeeld.

Sommige bedrijven passen volgens SAP een bestaand proces aan en stellen die verbetering vervolgens beschikbaar aan andere gebruikers. Daardoor ontstaat een vorm van standaardisering die niet alleen door de software-leverancier wordt aangestuurd maar ook door klanten zelf.

Meer uniforme data-modellen en bedrijfsprocessen moeten het vervolgens eenvoudiger maken om nieuwe AI-functionaliteit over verschillende organisaties en toepassingen heen in te zetten.

Bij het gebruik van agentic AI in bedrijfs-software zijn volgens SAP duidelijke grenzen noodzakelijk. AI-agents mogen niet ongecontroleerd toegang krijgen tot financiële gegevens, supply chains, personeelsinformatie of andere gevoelige onderdelen van een bedrijfsomgeving.

SAP stelt dat zijn agents daarom in de bestaande software-omgeving worden ingebed. Ze moeten gebruik maken van dezelfde regels, autorisaties, goedkeuringsprocessen en compliance-controles die al binnen SAP-systemen gelden.

De software-groep wil zijn enterprise AI daarmee onderscheiden van algemene AI-toepassingen. In een bedrijfsomgeving moet niet alleen het resultaat zichtbaar zijn. Gebruikers en controlefuncties moeten ook kunnen nagaan welke data zijn gebruikt, welke regels zijn toegepast en welke stappen tot een beslissing of voorstel hebben geleid.

SAP vergelijkt enterprise AI met een ijsberg. De zichtbare AI-functionaliteit vormt het gedeelte boven het water terwijl onderliggend onder meer autorisaties, controles, goedkeurings-flows en audit trails nodig zijn.

Volgens SAP moet de mens bij bedrijfskritieke toepassingen uiteindelijk de controle behouden.

Met de zeven AI-agents wil SAP agentic AI verder uit de experimentele fase halen. De beoogde resultaten zijn minder handmatig werk, kortere migratieprojecten en snellere toegang tot nieuwe software- en AI-functionaliteit.

De werkelijke tijdswinst zal per organisatie afhangen van factoren zoals de omvang van het IT-landschap, de kwaliteit van de data, de hoeveelheid maatwerk en de mate waarin bedrijfsprocessen zijn gestandaardiseerd.

Meer info: 0800/50.550 of https://www.sap.com

dVO Signals

Deze signalen wijzen op mogelijke commerciële opportuniteiten en ontwikkelingen, maar bieden geen zekerheid over toekomstige aankopen, verkopen of samenwerkingen.

Koopsignalen

• Organisaties met oudere SAP-omgevingen kunnen behoefte hebben aan migratie-analyses, data-cleaning en rationalisering van maatwerk.
• Vraag naar SAP-consultants, cloud-architecten, data-experts en specialisten in procesharmonisatie kan toenemen.
• Bedrijven kunnen investeren in governance-, compliance- en security-oplossingen voor de inzet van AI-agents.
• Migratieprojecten kunnen bijkomende vraag creëren naar testing, integratie, change management en opleiding van medewerkers.
• Ondernemingen kunnen tools zoeken om hun bestaande SAP-landschap, afhankelijkheden en technische schuld automatisch in kaart te brengen.

Verkoopsignalen

• SAP-dienstverleners kunnen bestaande klanten benaderen met voorstellen voor migratievoorbereiding en AI-ondersteunde modernisering.
• Data- en integratiespecialisten kunnen diensten aanbieden rond data-kwaliteit, master data management en systeemkoppelingen.
• Consultants kunnen organisaties begeleiden bij het beoordelen en afbouwen van verouderd maatwerk.
• Cybersecurity- en compliance-leveranciers kunnen oplossingen aanbieden voor toegangsbeheer, monitoring en audit trails van AI-agents.
• Opleidingsbedrijven kunnen programma’s ontwikkelen rond agentic AI, SAP cloud-omgevingen en nieuwe werkprocessen.

Ecosysteemkansen

• Samenwerking tussen SAP, implementatiepartners, cloud providers en gespecialiseerde AI-bedrijven.
• Gezamenlijke ontwikkeling van sectorspecifieke migratiemodellen en gestandaardiseerde bedrijfsprocessen.
• Klanten-communities waarin organisaties procesverbeteringen, toepassingen en best practices delen.
• Combinatie van technische migratie, procesoptimalisatie, data governance en organisatorisch veranderingsbeheer.
• Partnerschappen tussen IT-dienstverleners en gespecialiseerde juridische of compliance-adviseurs rond enterprise AI.

Timing, urgentie en te contacteren functies

• De opportuniteiten zijn het meest relevant voor organisaties die een migratie naar een moderne SAP- of cloud-omgeving voorbereiden of waarvan een bestaand moderniseringsproject vertraging oploopt.
• Relevante contactfuncties zijn cio’s, cto’s, enterprise architects, SAP-programma-managers, data officers, procesverantwoordelijken, security officers en financieel directeurs.
• Leveranciers kunnen zich richten op ondernemingen met omvangrijke legacy-omgevingen, veel lokaal maatwerk of een beperkte interne migratiecapaciteit.