Het totale aantal AWS Competencies van SoftwareOne komt daarmee op 23. Het bedrijf beschikte eerder al over de AWS Generative AI Competency en versterkt met de bijkomende erkenning zijn positie binnen het AWS Partner Network.

Om voor de competentie in aanmerking te komen, legde SoftwareOne meerdere door AWS gevalideerde klantprojecten voor. Het gaat onder meer om implementaties in Singapore en Vietnam. Details over de betrokken klanten, contractwaarden of concrete resultaten werden niet bekendgemaakt.

SoftwareOne ziet dat organisaties de overstap maken van afgebakende AI-pilots naar toepassingen die worden geïntegreerd in dagelijkse bedrijfsprocessen.

Bij klassieke generatieve AI geeft een gebruiker doorgaans een opdracht waarna het systeem tekst, code, een samenvatting of een analyse produceert. Agentic AI gaat een stap verder. AI-agents kunnen binnen vooraf bepaalde grenzen een doel analyseren, een plan opstellen, externe hulpmiddelen gebruiken en verschillende acties uitvoeren.

Zo kan een agent gegevens uit meerdere applicaties verzamelen, een dossier aanvullen, een aanbeveling formuleren en een vervolgstap in een bedrijfsproces starten. Afhankelijk van de configuratie kan dat met beperkte menselijke tussenkomst gebeuren.

Die grotere autonomie stelt ook hogere eisen aan beveiliging, data-kwaliteit, toegangsbeheer en controle. Organisaties moeten bepalen tot welke gegevens en systemen een agent toegang krijgt, welke acties hij zelfstandig mag uitvoeren en wanneer menselijke goedkeuring nodig blijft.

AWS Competencies worden toegekend aan partners die technische expertise en praktijkervaring binnen een specifiek domein kunnen aantonen. Partners moeten daarvoor onder meer klantreferenties, technische architecturen, beveiligingsmaatregelen en operationele processen laten valideren.

De categorie Agentic AI richt zich op partners die AI-systemen op productieniveau kunnen bouwen en beheren. Daarbij gaat het niet alleen om de ontwikkeling van modellen maar ook om integratie met bedrijfsapplicaties, monitoring, governance en het operationeel houden van de oplossing.

Volgens SoftwareOne tonen de ingediende projecten uit de ASEAN-regio hoe organisaties AI gebruiken om besluitvorming te ondersteunen, processen te optimaliseren en gebruikerservaringen te verbeteren binnen complexe multi-cloud omgevingen.

De AWS-erkenning betekent niet dat iedere toekomstige implementatie automatisch aan dezelfde kwaliteits- of prestatienormen voldoet. De resultaten blijven afhankelijk van de gekozen use case, de beschikbare data, de beveiligingsarchitectuur en de manier waarop de toepassing wordt beheerd.

Agentic AI kan bestaande IT-omgevingen complexer maken. Een AI-agent werkt doorgaans niet als een afzonderlijke toepassing, maar wordt gekoppeld aan data-bronnen, cloud-omgevingen, software-licenties en operationele systemen.

Wanneer een agent bijvoorbeeld informatie uit CRM-, ERP- en documentbeheersystemen gebruikt, moeten de definities, toegangsrechten en data-kwaliteit in die verschillende omgevingen op elkaar aansluiten.

Onvoldoende afgebakende toegangsrechten kunnen ertoe leiden dat een agent gevoelige informatie raadpleegt of acties uitvoert waarvoor hij niet bedoeld is. Ook moet kunnen worden nagegaan welke informatie het systeem gebruikte en waarom een bepaalde beslissing of aanbeveling tot stand kwam.

SoftwareOne positioneert zich daarom niet alleen als implementatiepartner maar ook als begeleider voor cloud-beheer, software-licenties, security, governance en kostenbeheersing gedurende de volledige levenscyclus van een AI-oplossing.

Naast technische en juridische risico’s speelt ook kostenbeheer een rol. AI-agents kunnen zelfstandig meerdere stappen uitvoeren, data-bronnen raadplegen en herhaaldelijk modellen aanroepen.

Daardoor kan het verbruik van cloud-capaciteit en AI-diensten snel toenemen. Zonder duidelijke limieten en monitoring kan een toepassing technisch functioneren, maar economisch moeilijk schaalbaar blijken.

Organisaties moeten daarom vooraf bepalen welke taken voldoende waarde opleveren om te automatiseren. Ook het aantal modelinteracties, de gebruikte rekenkracht, de opslag van data en het gebruik van externe applicaties moeten worden opgevolgd.

SoftwareOne combineert zijn AI-aanbod met activiteiten rond software- en cloud-kosten. Het bedrijf wil klanten daarmee helpen om niet alleen een werkende agent te bouwen maar ook de operationele kosten en licentie-impact te beheren.

De overstap van een proefproject naar een operationele toepassing vereist doorgaans aanvullende maatregelen. Tijdens een pilot werkt een AI-systeem vaak met een beperkte data set en een kleine gebruikersgroep.

In productie krijgt het systeem toegang tot grotere hoeveelheden informatie en mogelijk ook tot bedrijfskritieke processen. Daardoor worden identiteitsbeheer, logging, monitoring, incident-respons en bedrijfscontinuïteit belangrijker.

Organisaties moeten ook afspraken maken over verantwoordelijkheid. Wanneer een agent een fout voorstel doet of een ongewenste actie uitvoert, moet duidelijk zijn wie kan ingrijpen en hoe de actie wordt teruggedraaid.

De erkenning voor Agentic AI moet SoftwareOne helpen om klanten bij die overgang te begeleiden. De dienstverlener richt zich daarbij op organisaties die AI willen integreren in bestaande AWS- en multi-cloud omgevingen.

Meer info: 02/373.14.00 of https://www.softwareone.com