Volvo Cars brengt de gegevens die door de sensoren in zijn voertuigen worden verzameld, zoals plots remmen, scherpe bochten en handmatige ingrepen, samen voor analyse en reconstructie. Dankzij "Gaussian splatting" kunnen realistische 3D-scenario’s worden gegenereerd uit echte beelden, waarbij verkeerssituaties en weggebruikers kunnen worden toegevoegd of aangepast om verschillende uitkomsten te testen. Dit proces stelt Volvo Cars in staat om zijn software sneller en efficiënter te ontwikkelen en te valideren.

De technologie maakt het mogelijk om rijhulpsystemen te testen onder diverse omstandigheden, waaronder zeldzame en complexe randgevallen. Waar deze processen vroeger maanden duurden, kunnen ze nu in enkele dagen worden uitgevoerd. Door duizenden varianten van zeldzame situaties te creëren, kan Volvo Cars zijn veiligheidsmodellen trainen en verbeteren, nog voordat deze situaties zich in het echte verkeer voordoen.

De toepassing van "Gaussian splatting" wordt ondersteund door een samenwerking met NVIDIA. De nieuwe generatie volledig elektrische voertuigen van Volvo Cars, die gebruik maken van NVIDIA accelerated computing, verzamelt en analyseert gegevens van verschillende sensoren. Een AI supercomputing-platform dat draait op NVIDIA DGX-systemen verwerkt deze data om nieuwe inzichten te onthullen en toekomstige veiligheidsmodellen te trainen. Volvo Cars en Zenseact investeren in een datacenter dat tot de grootste in Noord-Europa zal behoren, met als doel de ontwikkeling van AI te versnellen en de veiligheid van voertuigen verder te verbeteren.

De toepassing van "Gaussian splatting" maakt deel uit van een onderzoeksprogramma van Volvo Cars in samenwerking met Zweedse universiteiten en het Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Dit programma onderzoekt hoe neural rendering-technieken kunnen worden ingezet voor toekomstige veiligheidsinitiatieven.

Meer info: 02/482.71.11 of https://www.volvocars.be