Het AI-ondersteunde systeem is ontworpen om ongeplande stilstanden te voorkomen door proactief en preventief onderhoud aan te bieden. Het analyseert gegevens van transportapparatuur om potentiële storingen vroegtijdig te detecteren. Gemiddeld voorkomt het systeem ongeveer 500 minuten aan onderbrekingen per jaar in de voertuigassemblage van de fabriek in Regensburg.

Het systeem onderzoekt gegevens van mobiele lastdragers of skid-systemen die in de voertuigassemblage worden gebruikt, op zoek naar onregelmatigheden zoals schommelingen in het energieverbruik of leesbaarheidsproblemen met barcodes. Bij het detecteren van anomalieën stuurt het systeem een waarschuwing naar het onderhoudscontrolecentrum, waardoor snel kan worden gereageerd op mogelijke storingen.

Het systeem werkt zonder extra sensoren of hardware en maakt gebruik van bestaande gegevens van geïnstalleerde componenten en transportbesturing. Het is gestandaardiseerd in samenwerking met het centrale shopfloor management van BMW Group en andere fabriekslocaties, wat zorgt voor een gemakkelijke en kosteneffectieve wereldwijde uitrol.

In-house ontwikkelde machine learning-modellen verbeteren de efficiëntie van het systeem door verschillende foutpatronen in kaart te brengen. Doel is om het systeem te laten leren en voorspellen hoeveel tijd er is tussen het detecteren van een fout en een mogelijke stilstand, wat helpt bij het plannen van onderhoud.

Meer info: 03/890.51.11 of https://www.bmw.be.