De scheepsbouwer heeft de voorbije jaren zijn ERP-landschap sterk gestandaardiseerd en maakt daarbij gebruik van RISE with SAP Private Cloud en SAP Business Technology Platform.

Die harmonisatie moet het mogelijk maken om nieuwe toepassingen sneller over verschillende divisies en landen heen uit te rollen.

Damen verschuift daarbij zijn aandacht van de technische implementatie van ERP naar het verder automatiseren en ondersteunen van bedrijfsprocessen.

Damen gebruikt inmiddels Joule for Consultants, de generatieve AI-assistent van SAP, om medewerkers sneller informatie te laten vinden binnen de SAP-omgeving.

In de loop van 2026 wil de onderneming Joule ook breder beschikbaar maken voor eindgebruikers.

Medewerkers moeten via een conversationele interface informatie kunnen opvragen en bepaalde SAP-processen kunnen uitvoeren zonder zich telkens door verschillende schermen en transacties te moeten bewegen.

Damen verwacht dat vooral de mogelijkheid om in natuurlijke taal met bedrijfssystemen te werken belangrijker wordt voor toekomstige medewerkers.

Naast standaard AI-functionaliteit van SAP wil Damen tegen het einde van 2026 twee eigen toepassingen bouwen.

Daarvoor worden SAP AI Foundation en Joule Studio gebruikt.

De toepassingen richten zich op de primaire logistieke processen van de scheepsbouwer.

Damen hanteert daarbij een strategie waarbij bestaande functionaliteit eerst wordt hergebruikt. Vervolgens wordt gekeken naar beschikbare standaardoplossingen en pas daarna naar maatwerk.

Daarmee wil de onderneming vermijden dat het ERP-landschap opnieuw versnipperd raakt.

Een concrete toepassing waarop Damen zich richt, is de classificatie van scheepscomponenten voor internationale export.

Voor dergelijke goederen moeten onder meer HS-codes worden bepaald. Die codes spelen een belangrijke rol bij douanebehandeling, invoertarieven en andere handelsregels.

De classificatie vraagt vandaag gespecialiseerde kennis en manueel opzoekwerk.

SAP beschikt over een AI-agent die op basis van productgegevens automatisch een mogelijke HS-code en het land van oorsprong kan voorstellen.

Volgens SAP ligt de nauwkeurigheid daarvan momenteel tussen 90 en 95%.

Damen onderzoekt hoe die toepassing binnen zijn private cloud-omgeving kan worden ingezet.

Menselijke controle blijft daarbij voorzien. AI moet de bestaande specialisten ondersteunen en vooral repetitief opzoekwerk verminderen.

Een correcte classificatie van onderdelen is belangrijk voor een onderneming die wereldwijd schepen, onderdelen en materialen verplaatst.

Automatisering kan volgens Damen bijdragen tot snellere verwerking en een uniformere werkwijze tussen verschillende vestigingen en divisies.

De AI-toepassingen moeten bovendien beter aansluiten op bestaande product- en bedrijfsdata binnen het centrale ERP-platform.

Ook SAP Knowledge Graph speelt daarin een rol. Die technologie legt relaties tussen onder meer bedrijfsdata, processen en organisatiestructuren zodat AI-systemen meer context kunnen meenemen in hun antwoorden.

De invoering van AI volgt op een meerjarige standaardisering van de IT-omgeving van Damen.

Doordat inmiddels vier vijfden van de activiteiten op hetzelfde SAP-platform draait, ontstaat volgens de onderneming meer ruimte om toepassingen centraal te ontwikkelen en vervolgens breder uit te rollen.

Daarmee verschuift de volgende investeringsfase richting AI, data, procesautomatisering en verdere digitalisering van de operationele activiteiten.

Meer info: 00-31/183.639.911 of https://www.damen.com