Fortinet breidt zijn FortiAIGate-oplossing verder uit met technologie van NVIDIA. De gezamenlijke oplossing is gericht op de beveiliging van AI-workloads, data en autonome AI-agents in datacenters, cloud-omgevingen, hybride infrastructuren en edge-omgevingen.

Met FortiAIGate kunnen organisaties het gebruik van AI-applicaties bewaken en beveiligen. De oplossing wordt inline geplaatst tussen applicaties en AI-modellen, waardoor interacties in real-time kunnen worden gecontroleerd. Dat moet bedrijven helpen om AI-oplossingen te ontwikkelen en op te schalen binnen een zero trust-kader, met aandacht voor governance, compliance en data-soevereiniteit.

FortiAIGate is ontworpen om beveiliging rechtstreeks in de AI-runtime te integreren. De oplossing past guardrails toe op large language models en beschermt het bredere AI-ecosysteem, waaronder MCP-servers en AI-agents.

Door gebruik te maken van NVIDIA Blackwell GPU’s, NVIDIA Hopper en NVIDIA Dynamo, een open source framework voor gedistribueerde inference, wil Fortinet de beveiligingscontroles uitvoeren met minimale latency. Dat moet ondernemingen toelaten om AI-toepassingen sneller te implementeren zonder dat cybersecurity een rem vormt op performantie of gebruikerservaring.

De oplossing detecteert onder meer kwaadaardige prompts, pogingen tot datalekken en ongewenste output van AI-systemen. Daarmee speelt Fortinet in op de groeiende nood aan controle over agentic AI, waarbij AI-agents zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen ondersteunen.

Belangrijk onderdeel van de oplossing is de mogelijkheid om AI-omgevingen zelf te hosten. FortiAIGate ondersteunt implementaties waarbij bedrijven hun AI-infrastructuur, data en beheer onder eigen controle houden.

Dat is relevant voor organisaties die moeten voldoen aan lokale regelgeving, privacy-vereisten en data-soevereiniteitsregels, zoals de GDPR. Door data voor training en inference binnen de eigen infrastructuur of landsgrenzen te houden, kunnen bedrijven de afhankelijkheid van externe AI-leveranciers beperken.

FortiAIGate monitort interacties tussen gebruikers, apparaten en AI-applicaties. Bij verdachte activiteit kan de oplossing zowel de prompt als de reactie van de AI-applicatie vastleggen. Dat biedt organisaties meer zichtbaarheid op het gebruik van AI en helpt bij audits, incident-analyse en beleidscontrole.

Met de uitbreiding wil Fortinet zero trust-principes toepassen op AI-omgevingen. Daarbij wordt niet alleen het netwerkverkeer beveiligd maar ook de input en output van AI-modellen gecontroleerd.

FortiAIGate beheert het dataverkeer rond AI-modellen en past beleidsregels toe om misbruik van LLM’s, prompt injection-aanvallen en datalekken tegen te gaan. De oplossing moet voorkomen dat gevoelige data ongecontroleerd in AI-systemen terecht komt of dat AI-agents acties uitvoeren buiten goedgekeurde parameters.

Volgens Fortinet leert de oplossing ook de zakelijke context van AI-modellen kennen. Daardoor kunnen beleidsregels beter worden afgestemd op de specifieke toepassing, de gevoeligheid van de data en de rol van het AI-systeem binnen de organisatie.

De integratie met NVIDIA-infrastructuur moet ook operationele voordelen bieden. Door beveiligingsprocessen te versnellen via GPU’s, kan FortiAIGate volgens Fortinet een hogere doorvoersnelheid halen met minder afhankelijkheid van CPU-gebaseerde beveiligingsarchitecturen.

Dat kan de totale eigendomskosten van AI-beveiliging verlagen. CPU-capaciteit blijft daardoor meer beschikbaar voor zakelijke workloads terwijl minder aanvullende hardware nodig is om AI-verkeer te controleren.

Voor ondernemingen die AI-toepassingen op schaal willen inzetten, wordt vooral de combinatie van beveiliging, lage latency en centraal beheer belangrijk. Fortinet positioneert FortiAIGate daarom als een oplossing voor organisaties die AI-productiviteit willen verhogen zonder controle, compliance of security naar de achtergrond te schuiven.

FortiAIGate is ook gericht op grootschalige AI-implementaties en multi-tenant omgevingen, zoals die voorkomen in ondernemingen, service providers en AI-datacenters. De oplossing gebruikt virtualisatietechnieken van NVIDIA om AI-workloads en data sets van verschillende klanten of afdelingen te isoleren.

Technologie zoals NVIDIA multi-instance GPU maakt het mogelijk om één fysieke GPU op te splitsen in meerdere onafhankelijke GPU-instances. Daardoor kunnen workloads gescheiden draaien met eigen kwaliteitsgaranties en storingsisolatie. Een AI-service kan zo geen andere service verstoren of de prestaties ervan aantasten.

FortiAIGate kan worden ingezet in datacenters, cloud-omgevingen, hybride infrastructuren en aan de netwerkrand. De oplossing is beschikbaar als GPU-ondersteunde appliance, virtuele appliance of container op door NVIDIA gecertificeerde systemen.

Door die flexibiliteit wil Fortinet organisaties ondersteunen die AI op verschillende locaties inzetten maar toch consistente beveiliging en centraal beheer nodig hebben. De inline implementatie tussen applicaties en AI-modellen moet daarbij helpen om data-soevereiniteit en beleidscontrole te waarborgen.

Met de verdere integratie tussen Fortinet en NVIDIA wordt AI-beveiliging nadrukkelijker onderdeel van de infrastructuur waarop zakelijke AI draait. De samenwerking speelt in op de snelle opmars van autonome AI-agents en de nood aan real-time governance, bedreigingsdetectie en compliance binnen AI-ecosystemen.

Meer info: 02/716.49.27 of https://www.fortinet.com

dVO Signals: impliciete koop-, verkoop- en ecosysteemsignalen

Wie kan kopen van Fortinet of betrokken partners?

• Grote ondernemingen met AI-projecten
  • Relevante rollen: cio, ciso, cto, head of AI, chief data officer, IT security manager.
  • Mogelijke behoefte: beveiliging van AI-workloads, LLM’s, AI-agents en gevoelige bedrijfsdata.
  • Signaal: bedrijven die AI op grotere schaal inzetten, zullen sneller nood hebben aan governance, logging, promptcontrole en data-beveiliging.
• Datacenters en cloud providers
  • Relevante rollen: infrastructure director, cloud architect, security architect, data center manager.
  • Mogelijke behoefte: beveiligde multi-tenant omgevingen voor AI-klanten.
  • Signaal: aanbieders van AI-infrastructuur kunnen FortiAIGate gebruiken om veilige en gescheiden AI-diensten aan klanten te leveren.
• Financiële instellingen, overheden en gereguleerde sectoren
  • Relevante rollen: compliance officer, risk manager, ciso, data protection officer.
  • Mogelijke behoefte: AI-soevereiniteit, GDPR-compliance, audit trails en controle over gevoelige data.
  • Signaal: sectoren met strenge regelgeving zullen eerder inzetten op zelfhosting en traceerbare AI-beveiliging.
• Bedrijven die autonome AI-agents ontwikkelen
  • Relevante rollen: AI product owner, innovation manager, enterprise architect, head of Automation.
  • Mogelijke behoefte: controle over input, output en acties van AI-agents.
  • Signaal: de verschuiving naar agentic AI creëert nieuwe beveiligingsnoden rond prompt injection, data-lekken en ongewenste acties.

Wie kan verkopen aan Fortinet-klanten of het bredere ecosysteem?

• NVIDIA-partners en infrastructuurleveranciers
  • Mogelijke kans: levering van GPU-infrastructuur, gecertificeerde systemen, datacenter hardware en AI-appliances.
  • Relevante kopers: enterprise IT, datacenters, cloud providers en sectoren met zware AI-workloads.
• Cloud- en managed service providers
  • Mogelijke kans: beheer van beveiligde AI-omgevingen, private AI-platforms en hybride implementaties.
  • Signaal: organisaties die FortiAIGate overwegen, hebben mogelijk ook behoefte aan implementatie, monitoring en beheer.
• Cybersecurity-integratoren
  • Mogelijke kans: advies, implementatie en beheer rond zero trust AI, AI-governance en secure AI operations.
  • Relevante rollen bij klanten: ciso, security operations manager, IT director.
• Data governance- en compliance-specialisten
  • Mogelijke kans: ondersteuning bij GDPR, data-soevereiniteit, audit-processen en beleidskaders voor AI.
  • Signaal: zodra AI in gereguleerde processen wordt ingezet, neemt de behoefte aan governance en documentatie toe.
• AI-consultants en software-ontwikkelaars
  • Mogelijke kans: ontwikkeling van AI-applicaties en agents die vanaf de start met security by design worden opgezet.
  • Signaal: Fortinet positioneert beveiliging als ingebouwd onderdeel van AI-workflows, niet als nabehandeling.

Ecosysteemsignalen

• AI-beveiliging wordt een aparte beslissingscategorie
  • Bedrijven zullen AI niet alleen beoordelen op productiviteit of innovatie, maar ook op controle, latency, governance en compliance.
• Ciso en AI-teams komen dichter bij elkaar
  • De introductie van AI-agents zorgt ervoor dat security teams vroeger betrokken worden bij AI-projecten.
  • Dit kan nieuwe interne beslissingsprocessen creëren tussen IT, security, data, legal en business.
• Private en soevereine AI winnen aan belang
  • De nadruk op zelfhosting en data-soevereiniteit wijst op een groeiende markt voor private AI-infrastructuur.
  • Dit is relevant voor leveranciers van datacenters, cloud-oplossingen, compliance-advies en beveiligde AI-platforms.
• GPU-infrastructuur wordt ook security-infrastructuur
  • De rol van GPU’s verschuift van pure AI-rekenkracht naar een bredere infrastructuurlaag waarin ook beveiliging, isolatie en policy enforcement worden ingebouwd.
• AI-agents creëren nieuwe risico’s én nieuwe budgetten
  • Naarmate autonome AI-agents meer bedrijfsprocessen ondersteunen, ontstaan nieuwe noden rond logging, controle, beleidsregels en incident-respons.