Met de nieuwe versies speelt Nutanix in op de groeiende technische complexiteit bij ondernemingen die artificiële intelligentie in productie willen brengen. AI-toepassingen draaien daarbij steeds vaker in containers terwijl bestaande bedrijfsapplicaties en bedrijfsdata nog in gevirtualiseerde omgevingen zijn ondergebracht.

Nutanix wil beide werelden binnen één infrastructuurmodel samen brengen. Het Nutanix Cloud Platform ondersteunt daarvoor zowel virtuele machines als containers en AI-workloads. Daardoor moeten organisaties minder snel afzonderlijke infrastructuuromgevingen opzetten of bestaande data en workloads verplaatsen.

Belangrijke uitbreiding binnen Nutanix Enterprise AI 2.8 is de Agent Gateway. De algemeen beschikbare Model Context Protocol (MCP) Gateway moet AI-agents via één beveiligd toegangspunt verbinding laten maken met tools en data.

Daarnaast introduceert Nutanix een MCP Server voor het Nutanix Cloud Platform. Daarmee kunnen AI-systemen toegang krijgen tot infrastructuurfuncties om bepaalde beheers- en automatiseringstaken uit te voeren.

Voor ondernemingen die generatieve AI met eigen bedrijfsdata willen gebruiken, breidt Nutanix ook zijn mogelijkheden voor private inference uit. Kleinere modellen kunnen volgens het bedrijf met één GPU worden getraind terwijl grotere modellen over meerdere GPU's kunnen worden verdeeld.

Speculatieve decodering moet antwoorden van modellen daarbij tot 2,5 keer sneller kunnen genereren zonder verlies aan nauwkeurigheid.

Nutanix versterkt tegelijk de beveiliging rond AI-workloads. NAI ondersteunt fijnmazig identity & access management, aangepaste rollen en het principe van least privilege.

Bedrijven kunnen daarnaast AI-modellen delen binnen gecontroleerde omgevingen en gebruik maken van air-gapped implementaties van NVIDIA NIM. Die aanpak is onder meer relevant voor organisaties die AI met gevoelige bedrijfsdata willen inzetten zonder workloads naar publieke AI-diensten te verplaatsen.

NAI biedt verder mogelijkheden om AI-agents en modellen centraal te beheren en het token-gebruik op te volgen. Observability en Model-as-a-Service moeten het beheer van AI-toepassingen over verschillende hybride omgevingen vereenvoudigen.

Ook Nutanix Kubernetes Platform wordt verder uitgebouwd. NKP 2.19 moet bedrijven een geïntegreerde omgeving bieden voor het bouwen, uitrollen en beheren van container-gebaseerde AI-applicaties.

Met NKP Metal worden de installatie en het beheer van besturingssystemen, firmware, containers en enterprise-opslag op bare-metalomgevingen verder geautomatiseerd.

NKP Full Stack combineert Kubernetes op Nutanix AHV met Nutanix Flow. Daarmee wordt onder meer in netwerkisolatie voorzien om laterale bewegingen bij beveiligingsincidenten te beperken.

Nieuw is ook een AI-applicatiecatalogus. Bedrijven kunnen daarmee vooraf geselecteerde en gevalideerde AI- en machine-learning software eenvoudiger implementeren. Onder meer Kubeflow, Milvus en Slurm worden ondersteund.

Het platform krijgt daarnaast uitgebreidere ondersteuning voor GPU-integraties en dynamische resource-allocatie. NKP heeft ook de CNCF-certificering als Kubernetes AI-conform platform behaald.

NAI 2.8 is inmiddels beschikbaar. NKP 2.19 wordt dat op een later tijdstip.

Meer info: https://www.nutanix.com