De resultaten komen uit de gezondheidszorgeditie van de achtste jaarlijkse Enterprise Cloud Index van Nutanix. Het onderzoek behandelt de adoptie van AI, cloud-infrastructuur, containertechnologie en data-soevereiniteit bij grotere organisaties.

Uit de resultaten blijkt dat AI-toepassingen steeds vaker worden gebruikt door klinische en administratieve medewerkers zonder dat de IT-afdeling daar volledig zicht op heeft. Bij 79% van de zorgorganisaties werden AI-applicaties of AI-agents aangetroffen die door medewerkers buiten IT waren ingevoerd.

In totaal beschouwt 83% van de respondenten dergelijke toepassingen als een bedrijfsrisico. Een even groot aandeel stelt dat organisatorische silo’s tussen IT-afdelingen en andere bedrijfsonderdelen de uitvoering van technologieprojecten bemoeilijken.

Dit gebruik van niet-goedgekeurde of onvoldoende gecontroleerde AI-toepassingen wordt doorgaans aangeduid als Shadow AI. In de zorg kan dat bijkomende risico’s opleveren door de verwerking van medische gegevens, mogelijke fouten in gegenereerde informatie en een gebrek aan controle over waar gegevens worden opgeslagen.

Infrastructuur nog niet volledig voorbereid

Volgens het onderzoek vindt 88% van de bevraagde IT-verantwoordelijken dat de infrastructuur van hun organisatie nog niet volledig klaar is om AI-workloads lokaal te ondersteunen.

Lokale verwerking kan in zorgomgevingen belangrijk zijn wanneer toepassingen snel moeten reageren of wanneer medische gegevens de organisatie niet mogen verlaten. Nutanix wijst daarbij op de hoeveelheid gegevens die door medische apparatuur, sensoren en andere verbonden systemen wordt gegenereerd.

Een eenpersoonskamer kan volgens het rapport jaarlijks tot 7 terabyte aan gegevens produceren. Op afdelingen met veel medische apparatuur, zoals intensieve zorg, kunnen per bed vijftien tot twintig verbonden toestellen aanwezig zijn.

Het lokaal verwerken van data kan de afhankelijkheid van externe cloud-verbindingen beperken en de reactietijd van toepassingen verkorten. Tegelijk vereist dit voldoende rekenkracht, opslagcapaciteit, beveiliging en beheer binnen of dicht bij de zorginstelling.

Containers winnen terrein

De invoering van AI versnelt volgens 86% van de respondenten het gebruik van containertechnologie. Containers maken het mogelijk om applicaties en AI-modellen op een gestandaardiseerde manier over verschillende IT-omgevingen uit te rollen.

In totaal verwacht 81% dat het gebruik van containers binnen de eigen applicatie-omgeving zal toenemen. Bij 80% worden nieuwe applicaties al in containers ontwikkeld.

Voor zorgorganisaties kan deze technologie helpen om toepassingen zowel in eigen datacenters, private clouds als lokale edge-omgevingen te beheren. AI-modellen kunnen daardoor dichter bij de plaats worden uitgevoerd waar de data ontstaan zonder dat alle informatie eerst naar een externe cloud-omgeving moet worden gestuurd.

Verwachtingen rond AI-agents

Meer dan de helft van de bevraagde IT-verantwoordelijken verwacht dat AI-agents een impact zullen hebben op de werking van zorgorganisaties. Zo denkt 58% dat deze systemen de productiviteit en efficiëntie kunnen verhogen.

Daarnaast verwacht 57% dat AI-agents bedrijfsprocessen en operationele activiteiten zullen veranderen. Een aandeel van 55% ziet mogelijkheden om met deze technologie nieuwe producten, diensten of inkomstenbronnen te ontwikkelen.

Over een periode van drie jaar verwacht 57% agentic AI of autonome agents te gebruiken. Generatieve AI wordt door 62% genoemd en voorspellende analyses of machine learning-modellen door 55%.

Mogelijke toepassingen liggen onder meer in administratieve ondersteuning, personeelsplanning, medische verslaggeving, patiëntcommunicatie en de analyse van klinische gegevens. De resultaten van dergelijke systemen blijven afhankelijk van de gebruikte gegevens, de technische werking en het toezicht door gekwalificeerde medewerkers.

Data-soevereiniteit blijft bepalend

Data-soevereiniteit geldt voor 72% van de zorgorganisaties als een hoge prioriteit of een noodzakelijke voorwaarde bij beslissingen over infrastructuur.

Van de respondenten draait 54% gecontaineriseerde applicaties in eigen datacenters of private cloud-omgevingen. Eveneens geeft 54% aan infrastructuur binnen één land te willen of moeten exploiteren vanwege verwachtingen van klanten, patiënten of andere belanghebbenden.

Deze voorkeur houdt verband met de gevoeligheid van gezondheidsgegevens en de wettelijke vereisten rond de verwerking en opslag ervan. Zorgorganisaties moeten onder meer bepalen welke partijen toegang krijgen tot de gegevens, in welk land die worden verwerkt en hoe lang ze worden bewaard.

Adoptie vanuit het management gestimuleerd

De invoering van AI wordt volgens het rapport in veel organisaties vanuit het management aangestuurd. Binnen drie jaar verwacht 55% van de zorgorganisaties meer dan vijf AI-applicaties te gebruiken. Een aandeel van 12% verwacht tegen dan meer dan tien toepassingen.

Momenteel laat 63% van de organisaties AI-applicaties uitvoeren of beheren via managed service providers. Nutanix verwacht dat hybride infrastructuurmodellen belangrijk blijven waarbij lokale systemen worden gecombineerd met private clouds, publieke clouds en externe dienstenleveranciers.

Zorgorganisaties moeten daarbij verschillende omgevingen op een consistente manier beveiligen en beheren. Een uitsluitend op publieke cloud gebaseerde aanpak sluit volgens het rapport niet altijd aan bij toepassingen die een lage reactietijd, lokale beschikbaarheid of strikte controle over medische data vereisen.