Volgens het software-bedrijf bevinden veel organisaties zich nog in een experimentele fase. Generatieve AI wordt vooral gebruikt voor individuele productiviteit zoals het opstellen van e-mails, het samenvatten van vergaderingen en het verwerken van documenten. SAP wil klanten aanzetten om AI ook structureel te integreren in hun bedrijfsprocessen.

Het programma richt zich op bestaande SAP-klanten. Zij kunnen ondersteuning krijgen om een eerste concrete AI-toepassing te ontwikkelen en operationeel te maken.

AI-agents verschillen van klassieke generatieve AI-toepassingen doordat zij binnen vooraf bepaalde grenzen zelfstandig taken kunnen uitvoeren. Daarvoor moeten ze toegang krijgen tot relevante bedrijfsgegevens, applicaties en gebruikersrechten.

Binnen een klantenservice-omgeving kan een AI-agent bijvoorbeeld binnenkomende vragen analyseren, informatie uit verschillende systemen verzamelen en een dossier naar de juiste medewerker doorsturen. De agent kan ook eerdere contacten samenvatten en een antwoordvoorstel opstellen.

In sales kunnen AI-agents informatie uit klantgesprekken registreren, CRM-systemen aanvullen en mogelijke vervolgstappen voorstellen. Binnen e-commerce kunnen ze worden ingezet voor prijsvoorstellen, promoties, productinformatie en voorraadbeslissingen.

SAP benadrukt dat dergelijke toepassingen vooral waarde opleveren wanneer ze worden gekoppeld aan een concreet bedrijfsprobleem. Organisaties zouden volgens het bedrijf niet moeten vertrekken vanuit de beschikbare technologie maar vanuit processen waarin medewerkers veel tijd verliezen of klanten onvoldoende snel worden geholpen.

Belangrijke uitdaging is dat klant- en bedrijfsgegevens bij veel ondernemingen over verschillende systemen zijn verspreid. Organisaties werken doorgaans met afzonderlijke toepassingen voor ERP, CRM, e-commerce, marketing, klanten-service en data-beheer.

Wanneer deze systemen onvoldoende gegevens uitwisselen, moeten medewerkers informatie handmatig samen brengen voordat ze een klant kunnen helpen of een beslissing kunnen nemen. Die versnippering beperkt ook de mogelijkheden van AI-agents.

Een vertraging in een levering kan bijvoorbeeld gevolgen hebben voor logistiek, klanten-service, verkoop en financiële administratie. Om een klant correct te informeren, moet een AI-agent toegang hebben tot gegevens uit al deze domeinen.

De kwaliteit van een AI-toepassing is daardoor niet alleen afhankelijk van het gebruikte taalmodel. Ook de beschikbaarheid, actualiteit, structuur en toegangsrechten van de onderliggende data zijn bepalend.

Het innovatieprogramma is niet uitsluitend beperkt tot AI-technologie van SAP. Klanten kunnen SAP-data combineren met externe data-bronnen, cloud-platformen en AI-modellen.

SAP vermeldt onder meer integratiemogelijkheden met technologie van Databricks, Snowflake, Microsoft Azure, Google Cloud, OpenAI, Anthropic en Amazon Web Services. Daardoor kunnen organisaties bestaande technologiekeuzes behouden en tegelijkertijd gegevens uit SAP-systemen gebruiken.

Voor SAP creëert het programma een manier om het gebruik van AI binnen zijn bestaande klantenbestand te versnellen. Tegelijk ontstaan opdrachten voor implementatiepartners, data-integratoren, AI-specialisten en consultancy-bedrijven die klanten begeleiden bij het selecteren en uitwerken van toepassingen.

Een eerste project hoeft volgens SAP niet meteen een volledige bedrijfsafdeling te automatiseren. Een afgebakende toepassing, zoals het verwerken van servicevragen, het actualiseren van verkoopgegevens of het toegankelijk maken van productinformatie, kan al dienen als eerste productietoepassing.

SAP vergelijkt AI-agents met digitale medewerkers die een duidelijk omschreven opdracht krijgen. Ze hebben toegang tot specifieke informatie en mogen alleen handelingen uitvoeren binnen vooraf bepaalde grenzen.

Dat vraagt om afspraken over data-toegang, beveiliging, controle en verantwoordelijkheid. Organisaties moeten kunnen nagaan welke informatie een agent gebruikt, welke acties hij uitvoert en waarom een bepaalde aanbeveling wordt gedaan.

Menselijke controle blijft daarbij noodzakelijk, zeker wanneer toepassingen gevolgen hebben voor klanten, prijzen, contracten of financiële processen. Bedrijven moeten ook bepalen wanneer een AI-agent zelfstandig mag handelen en wanneer een medewerker een beslissing moet bevestigen.

Naast technische implementatie vereist de invoering van AI-agents daarom ook aanpassingen aan governance, interne processen en verantwoordelijkheden.

SAP wil met de financiële ondersteuning de drempel voor dergelijke projecten verlagen. Het beschikbare bedrag van maximaal 100.000 euro per project kan worden gebruikt om een toepassing te ontwikkelen, te integreren en in een productie-omgeving te testen.

Uiteindelijk doel is dat AI niet langer als een afzonderlijke tool wordt gebruikt* maar wordt opgenomen in dagelijkse bedrijfsprocessen waar medewerkers en klanten er rechtstreeks voordeel van ondervinden.

Meer info: 0800/50.550 of https://www.sap.com