Veel bedrijven zetten vandaag in op AI maar halen daar niet altijd de verwachte waarde uit. Volgens SAP ligt de oorzaak vaak niet bij de AI-modellen zelf maar bij de onderliggende data. Die zitten verspreid over verschillende systemen, zijn opgeslagen in gesloten formaten of missen de zakelijke context die nodig is om betrouwbare beslissingen te ondersteunen.

Dat vertraagt AI-projecten. Nieuwe databronnen koppelen kost tijd, data-teams doen dubbel werk en organisaties lopen meer compliance-risico wanneer niet duidelijk is hoe een AI-gedreven beslissing tot stand komt.

Dremio moet die versnippering verminderen. Het platform maakt data uit verschillende bronnen toegankelijker en beter bruikbaar voor analyse en AI. SAP wil de technologie integreren met SAP Business Data Cloud en SAP HANA Cloud zodat klanten sneller toegang krijgen tot goed beheerde en AI-ready data.

Na afronding van de overname krijgt SAP Business Data Cloud een enterprise lakehouse dat native werkt met Apache Iceberg. Dat is een open standaard voor tabellen in grote data-omgevingen. Door die standaard te gebruiken, kunnen organisaties data analyseren zonder ze eerst te verplaatsen of om te zetten naar een ander formaat.

SAP-data en niet-SAP-data kunnen daardoor naast elkaar worden gebruikt op een open basis. Dat moet bedrijven een bredere analyselaag geven over hun verschillende databronnen heen. SAP HANA Cloud blijft tegelijk de in-memory engine voor real-time transacties en operationele prestaties.

Dremio moet ook bijdragen tot een betere kostenstructuur en schaalbaarheid van bedrijfsanalyses. Het platform werkt serverless en elastisch waardoor capaciteit automatisch kan meegroeien bij hogere vraag en opnieuw afneemt wanneer de belasting daalt.

Voor bedrijven betekent dit dat ze minder vaste capaciteit vooraf moeten inrichten en beter kunnen omgaan met piekmomenten. Dat is relevant voor organisaties die steeds grotere hoeveelheden data willen analyseren maar tegelijk hun infrastructuurkosten willen beheersen.

SAP wil met Dremio ook een universele open catalogus aanbieden, gebaseerd op Apache Polaris en de Apache Iceberg REST Catalog API. Binnen SAP Business Data Cloud moet die catalogus fungeren als vindplaats en semantische laag voor data.

Elke gekoppelde engine, zowel van SAP als daarbuiten, krijgt via die catalogus toegang tot dezelfde zakelijke context. Daarbij gaat het onder meer om betekenis, relaties tussen data, toegangsrechten en herkomst. Die catalogus vormt ook de basis voor de SAP Knowledge Graph waarin zakelijke relaties, organisatiestructuren, wettelijke classificaties en datalijnen tussen systemen worden vastgelegd.

Dremio is actief betrokken bij open source-projecten zoals Apache Iceberg, Apache Polaris en Apache Arrow. SAP geeft aan dat het in die projecten zal blijven investeren.

Met de voorgenomen overname wil SAP de data-laag onder enterprise AI versterken. Het bedrijf positioneert Business Data Cloud daarmee nadrukkelijker als platform om versnipperde bedrijfsdata om te zetten in betrouwbare, beheerde en AI-ready inzichten.

Meer info: 0800/50.550 of https://www.sap.com