Tegen het einde van de zomer van 2026 wil SD Worx ongeveer 500 payroll consultants met de nieuwe werkwijze laten werken. De HR- en payroll-dienstverlener ontwikkelde het model samen met Yuma, een specialist in AI-transformatie.

Verdere toepassingen worden voorbereid voor andere klantensegmenten in België en voor activiteiten in Nederland en Finland.

Het nieuwe model steunt op agentic AI. Daarbij voert niet één algemene AI-toepassing alle taken uit maar werken verschillende gespecialiseerde agents samen binnen een bredere workflow.

Een agent kan zich bijvoorbeeld richten op het ophalen van informatie uit kennisdatabanken terwijl een andere agent klantvragen analyseert of bepaalde stappen binnen een payroll-proces voorbereidt. Een overkoepelend systeem kan de taken verdelen en de resultaten samen brengen.

Payroll professionals blijven verantwoordelijk voor de opvolging van het proces. Zij controleren de resultaten op momenten waarop menselijke beoordeling, interpretatie of context noodzakelijk is.

SD Worx kiest daarmee voor een hybride model waarin automatisering en menselijke expertise worden gecombineerd. De AI-agents nemen vooral repetitieve en data-intensieve werkzaamheden over terwijl de consultants instaan voor validatie, uitzonderingen en het contact met klanten.

De invoering van het multi-agent model verandert volgens SD Worx de rol van payroll professionals. Een deel van hun werk verschuift van manuele uitvoering naar het coördineren en controleren van AI-ondersteunde processen.

Daardoor moet meer tijd beschikbaar komen voor adviesverlening, complexe dossiers en proactieve begeleiding van werkgevers.

Payroll-administratie omvat veel terugkerende handelingen maar tegelijk zijn loonberekeningen sterk afhankelijk van wetgeving, sectorale afspraken, individuele arbeidsvoorwaarden en uitzonderlijke situaties. Volledige automatisering zonder menselijke controle blijft daardoor moeilijk.

Het hybride model moet toelaten om standaardprocessen sneller af te handelen terwijl payroll-specialisten zich concentreren op situaties waarin interpretatie en vakkennis een grotere rol spelen.

SD Worx verwacht dat klanten sneller antwoorden krijgen en dat gelijkaardige vragen consistenter worden behandeld.

AI-agents kunnen informatie uit verschillende bronnen ophalen en combineren waardoor payroll consultants minder tijd nodig hebben om documentatie, procedures of klantgegevens manueel te verzamelen.

De technologie moet ook meer ruimte creëren voor proactieve ondersteuning. Een systeem kan bijvoorbeeld afwijkingen, ontbrekende gegevens of mogelijke problemen signaleren voordat ze gevolgen hebben voor een loonberekening.

Voor werkgevers kan dat leiden tot minder correcties, snellere opvolging en een beter inzicht in de status van payroll-processen.

De kwaliteit van de dienstverlening blijft wel afhankelijk van de gegevens waarop de systemen worden aangesloten en van de manier waarop uitzonderingen en wijzigingen in regelgeving worden verwerkt.

SD Worx bouwt menselijke validatie in op plaatsen waar de impact van een beslissing groot is of waar contextuele beoordeling vereist blijft.

Dat is relevant omdat fouten in payroll rechtstreekse gevolgen kunnen hebben voor medewerkers, werkgevers, belastingen en sociale bijdragen. Ook de verschillen tussen landen, paritaire comités en individuele arbeidssituaties maken payroll complex.

Het model moet daarom duidelijke grenzen bevatten tussen taken die zelfstandig door AI-agents kunnen worden uitgevoerd en handelingen waarvoor een payroll professional goedkeuring moet geven.

SD Worx verwijst daarbij naar AI-governance rond kwaliteit, transparantie en compliance. Die governance moet onder meer bepalen welke gegevens agents mogen gebruiken, hoe beslissingen worden gecontroleerd en wanneer een mens moet tussenkomen.

Ook traceerbaarheid is belangrijk. Payroll teams moeten kunnen nagaan welke informatie werd gebruikt en welke stappen een AI-agent binnen een proces heeft uitgevoerd.

De eerste grootschalige uitrol vindt plaats bij de Belgische payrol lteams die KMO-klanten bedienen.

Voorafgaand aan de invoering werd het model getest met pilootklanten. SD Worx wil de oplossing nu stapsgewijs opnemen in de dagelijkse werking van zijn consultants.

Tegen het einde van de zomer moeten ongeveer 500 payroll professionals zijn opgeleid en aangesloten. Onboarding omvat vermoedelijk niet alleen het gebruik van de technologie maar ook afspraken rond controle, escalatie en gegevensbescherming.

De omvang van de uitrol maakt het mogelijk om te onderzoeken hoe agentic AI functioneert binnen een grote operationele payroll-omgeving. Daarbij zal onder meer blijken welke taken het meest geschikt zijn voor automatisering en waar menselijke tussenkomst noodzakelijk blijft.

De feedback van consultants en klanten kan vervolgens worden gebruikt om de agents en workflows verder te verfijnen.

SD Worx bereidt bijkomende agents en systemen voor andere segmenten in België voor. Ook een uitbreiding naar Nederland en Finland staat op de planning.

Een internationale uitrol vraagt aanpassingen aan de lokale payroll-wetgeving, sociale zekerheid, arbeidsvoorwaarden en taal. De onderliggende architectuur kan schaalbaar zijn maar de inhoudelijke kennis waarop de agents steunen moet per markt worden opgebouwd en onderhouden.

De modulaire structuur van het platform moet toelaten om nieuwe functionaliteiten of landspecifieke agents toe te voegen zonder het volledige systeem opnieuw te ontwikkelen.

Op langere termijn kan dezelfde aanpak mogelijk worden toegepast op andere HR-processen, zoals tijdsregistratie, personeelsadministratie, afwezigheden en rapportering.

Voor de ontwikkeling en implementatie werkt SD Worx samen met Yuma. Die onderneming begeleidt organisaties bij AI-transformatie en de integratie van artificiële intelligentie in bedrijfsprocessen.

De samenwerking omvat niet alleen de technische ontwikkeling van agents maar ook het hertekenen van werkprocessen en verantwoordelijkheden.

Bij agentic AI is die organisatorische component belangrijk. Bedrijven moeten bepalen welke taken worden geautomatiseerd, hoe medewerkers met het systeem samenwerken en wie verantwoordelijk blijft voor het uiteindelijke resultaat.

De technologie heeft daardoor niet alleen gevolgen voor IT maar ook voor opleiding, change management, risicobeheer en de organisatie van klantendienstverlening.

Payroll vormt een relevant toepassingsgebied voor agentic AI omdat het grote volumes gestructureerde gegevens combineert met complexe regels en terugkerende processen.

Veel taken zijn voldoende gestandaardiseerd om automatisering mogelijk te maken. Tegelijk blijft specialistische kennis nodig bij uitzonderingen, wijzigingen in regelgeving en klantgebonden afspraken.

Een multi-agent model kan verschillende onderdelen van die complexiteit verdelen over gespecialiseerde systemen. Het succes ervan zal afhangen van de betrouwbaarheid van de agents, de kwaliteit van de gegevens en de effectiviteit van de menselijke controle.

Met de uitrol maakt SD Worx de stap van kleinschalige AI-experimenten naar een bredere operationele toepassing binnen zijn dienstverlening.

Meer info: 03/220.21.11 of http://www.sdworx.com